业内人士普遍认为，全球运营近千台无人车正处于关键转型期。从近期的多项研究和市场数据来看，行业格局正在发生深刻变化。
3月3日，上海交通大学等单位在《自然·生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）发表论文An ophthalmic video foundation model for surgical recognition and navigation with wet-lab porcine eye validation，报告他们研发了一款专为眼科显微手术的识别和导航而设计的视频基础模型（OVFM）。其采用自监督视觉变换器架构，在包含144种手术类型、110万段视频片段的眼科视频数据集上完成训练，习得眼科手术的时空运动特征。研究团队采用知识蒸馏技术，在保持模型精度的同时缩减模型规模，使其可部署于手术显微镜设备。在十位外科医生开展的猪眼白内障手术中，使用OVFM能有效缩小医师间的技术差距。
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更深入地研究表明，“一个AGV，半天就能在华强北找齐零件并拼装出来。无人艇不行。”朱健楠说。
除此之外，业内人士还指出，更重要的是，这种极致的速度并非以牺牲电池安全性和使用寿命为代价换来的。，推荐阅读新收录的资料获取更多信息
随着全球运营近千台无人车领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。